Unicamp Diretoria Acadêmica

IA755 - Métodos em Neurociência Computacional - 1S/2025 Imprimir

Pós-Graduação

Informações da disciplina

Ementa:

Parte I – Modelagem biofísica da dinâmica neuronal: modelo de Hodgkin-Huxley; canais de Ca++ e K+ dependentes de Ca++; modelos multi-compartimentais de neurônios; modelos da arborização dendrítica passiva e ativa; Modelos de sinapses e interações sinápticas na arborização dendrítica. Parte II – Simplificação da dinâmica neuronal: modelos do tipo integrate-and-fire, modelo de FitzHugh-Nagumo, modelo de Morris-Lecar, modelos baseados na taxa de disparos, modelos estocásticos da atividade neuronal; codificação e decodificação neuronal; teoria da informação aplicada à análise de spike trains. Parte III – Modelagem e análise de redes neuronais: arquitetura e conectividade de redes de neurônios, modelos de osciladores acoplados (e.g., Mirollo-Strogatz, Kuramoto, Ermentrout-Kopell), circuitos geradores de padrões, análise de sincronismo em redes de neurônios.

 

Bibliografia:

[1] Churchland, P.S. and Sejnowski, T.J. The computational brain. 25th anniversary edition. MIT Press (2017). [2] Koch, C. Biophysics of computation: information processing in single neurons. Oxford University Press (1999). [3] Koch, C. and Segev, I. (eds.) Methods in neuronal modeling: from ions to networks. 2nd ed. MIT Press (2003). [4] Ermentrout, G.B. and Terman, D.H. Mathematical foundations of neuroscience. Springer (2010). [5] Abbott, L.F. and Dayan, P. Theoretical neuroscience: computational and mathematical modeling of neural systems. MIT Press (2001). [6] Gerstner, W.; Kistler, W.M.; Naud, R.; Paninski, L. Neuronal dynamics: from single neurons to networks and models of cognition. Cambridge University Press (2014). [7] Izhikevich E.M. Dynamical systems in neuroscience: the geometry of excitability and bursting. MIT Press (2007). [8] Sterrat, D.; Graham, B.; Gillies, A.; Willshaw, D. Principles of computational modelling in neuroscience. Cambridge University Press (2011). [9] Miller, P. An introductory course in computational neuroscience. MIT Press (2018).

 

Ano de Catálogo: 2025

Créditos: 4

Turma: A Vagas: 15

Número mínimo de alunos: 1

Idioma de oferecimento: Português

Tipo Oferecimento: Regular

Local Oferecimento:

Horários/Salas:

  • Sexta 14:00 - 18:00 LE20

Docentes:

  • Leonardo Abdala Elias

Reservas:

Não possui reservas.

Horários

Hora Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Sábado
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00 A - LE20
15:00 A - LE20
16:00 A - LE20
17:00 A - LE20
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00

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