Ementa:
Noções gerais sobre métodos de otimização. Condições de otimalidade. Programação linear. Programação não-linear. Programação inteira. Programação estocástica. Fluxo em redes. Dimensionamento ótimo de projetos. Operação otimizada de sistemas.
Bibliografia:
LOESCH, C., HEIN, N. Pesquisa Operacional: Fundamentos e Modelos. Editora Saraiva. 1ª Edição. São Paulo. 248p. 2011.
CARTER, M. W., PRICE, C. C., RABADI, G. Operations research: A pratical Introdution. CRC Press. 2ª Edition. New YorK. 448p. 2018.
BAZARAA, M., JARVIS, J. J., SHERALI, H. Linear programming and network flows. 4nd ed. Hoboken (EUA): John Wiley & Sons, 2009.
LUENBERGER, D., YE, Y. Introduction to linear and nonlinear programming. 3rd ed. New York: Addison-Wesley, 2010.
RAGSDALE, C. T. Modelagem e análise de decisão. São Paulo: Cengage, 2009.
VANDERBEI, R. J. Linear programming: foundations and extensions. 3 rd ed. New York: Springer, 2007.
SUTTON, R. S., BARTO, A. G. Reinforcement Learning, Second Edition: And Introduction. 2nd ed. Bradford Book. 2018.
Ano de Catálogo: 2025
Créditos: 2
Número mínimo de alunos: 1
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
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Não possui reservas.Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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