Ementa:
Estudo de algoritmos modernos de otimização com aplicações em Ciências de Dados e Aprendizagem de Máquina. Revisão teórica, métodos de gradiente e subgradiente, algoritmo do ponto proximal, aceleração e métodos ótimos, métodos incrementais, métodos estocásticos. Introdução a dualidade e algoritmos relacionados, como o método das direções alternadas para multiplicadores e variantes. Técnicas de diferenciação automática.
Número mínimo de alunos: 8
Idioma de oferecimento: Português
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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| 07:00 | ||||||
| 08:00 | A - IM34 | A - IM34 | ||||
| 09:00 | A - IM34 | A - IM34 | ||||
| 10:00 | ||||||
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| 12:00 | ||||||
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