Ementa:
Os principais paradigmas da inteligência artificial (IA). Introdução ao aprendizado de máquina (machine learning). Aprendizado supervisionado: problemas de regressão e classificação. Modelos lineares. Regressão logística. Redes neurais artificiais. Noções de aprendizado profundo (deep learning). Introdução ao aprendizado não supervisionado. Implementação prática de algoritmos de IA. Aplicações da IA na engenharia.
Ano de Catálogo: 2023
Créditos: 2
Continência: LE610
Equivalência: LE610
Idioma de oferecimento: Português
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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| 15:00 | ||||||
| 16:00 | A - UL23 | |||||
| 17:00 | A - UL23 | |||||
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| 21:00 | ||||||
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