Unicamp Diretoria Acadêmica

MI414 - Introdução aos Processos Estocásticos - 2S/2024 Imprimir

Pós-Graduação

Informações da disciplina

Ementa:

Elementos de processos estocásticos. Cadeias de Markov. Passeio aleatório. Exemplos de cadeias de Markov com parâmetro contínuo: Poisson, nascimento e morte. Processos de ramificação. Processos de renovação. Processos estacionários. Movimento Brownianno.

Bibliografia: Karlin, S. e Taylor, J. "A First Course in Stochastic Processes'', 2ª ed. Academic Press, 1975.

Ano de Catálogo: 2024

Créditos: 4

Turma: A Vagas: 20

Número mínimo de alunos: 1

Número de alunos matriculados: 8

Idioma de oferecimento: Português

Tipo Oferecimento: Regular

Local Oferecimento:

Horários/Salas:

  • Terça 14:00 - 16:00 PB07
  • Quinta 14:00 - 16:00 PB07

Docentes:

  • Christophe Frederic Gallesco

Reservas:

  • 2 - Estatística

Horários

Hora Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Sábado
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00 A - PB07 A - PB07
15:00 A - PB07 A - PB07
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00

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