Unicamp Diretoria Acadêmica

MO431 - Fundamentos de Álgebra Linear e Otimização para Aprendizado de Máquina - SI - 2S/2024 Imprimir

Pós-Graduação

Informações da disciplina

Ementa:

Álgebra linear (vetores, matrizes, produto interno, distancia, autovetores e autovalores). Otimização contínua convexa (solução analítica, soluções baseadas em decida de gradiente, quasi-Newton, soluções não baseadas em decida do gradiente), Otimização não convexa (busca aleatória, busca em grade, particle swarm optimization, algoritmos genéticos, otimização bayesiana).

Bibliografia:

A ser disponibilizada no período do oferecimento da disciplina

Ano de Catálogo: 2024

Créditos: 2

Turma: A Vagas: 30

Número mínimo de alunos: 5

Número de alunos matriculados: 25

Idioma de oferecimento: Português

Tipo Oferecimento: Regular

Local Oferecimento:

Horários/Salas:

  • Segunda 14:00 - 16:00 CC53

Docentes:

  • Marcos Medeiros Raimundo

Reservas:

  • 3 - Ciência da Computação
  • 53 - Ciência da Computação

Horários

Hora Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Sábado
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00 A - CC53
15:00 A - CC53
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00

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