Ementa:
Conhecendo o sofware R. Principais operadores e funções. Preparação, importação, manipulação e indexação de dados. Representação gráfica em R. Estatistica descritiva. Análise exploratória de dados. Correlação e regressão. Análise de variância, delineamentos experimentais e testes de médias. Introdução à análise multivariada
Bibliografia:
Chambers, J.M. (1998). Programming with Data. New York: Springer.
Mello, M.P.; Petenelli, L.A. (2013). Conhecendo o R: uma visão mais que estatística. Editora UFV. 195p.
Silva, A. R. (2023). Estatística decodificada. São Paulo, Blucher. 418p.
Silva, A. R. Métodos de análise multivariada em R. 1. ed. Piracicaba: FEALQ, 2016. 167p.
Rahlf, T. (2017). Data visualisation with R: 111 examples. 2ed. Springer. 451p
Ano de Catálogo: 2024
Créditos: 3
Número mínimo de alunos: 10
Número de alunos matriculados: 32
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
Não possui reservas.| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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