Ementa:
Álgebra linear (vetores, matrizes, produto interno, distância, autovetores e autovalores). Otimização contínua convexa: solução analítica, soluções baseadas em decida de gradiente, quasi-Newton, soluções não baseadas em decida do gradiente. Otimização não convexa: busca aleatória, busca em grade, particle swarm optimization, algoritmos genéticos, otimização bayesiana.
Número de alunos matriculados: 12
Idioma de oferecimento: Português
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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| 07:00 | ||||||
| 08:00 | ||||||
| 09:00 | ||||||
| 10:00 | ||||||
| 11:00 | ||||||
| 12:00 | ||||||
| 13:00 | ||||||
| 14:00 | A - CC53 | |||||
| 15:00 | A - CC53 | |||||
| 16:00 | ||||||
| 17:00 | ||||||
| 18:00 | ||||||
| 19:00 | ||||||
| 20:00 | ||||||
| 21:00 | ||||||
| 22:00 | ||||||
| 23:00 |