Ementa:
Quimiometria: definições e aplicações; vetores e matrizes; reconhecimento de padrões e classificação; análise de componentes principais; resolução de curvas e misturas por análise de fatores; calibração multivariada por mínimos quadrados clássico (CLS) e inverso (ILS); regressão de componentes principais (PCR), mínimos quadrados parciais (PLS), calibração multivariada não linear; análise de dados de ordem superior; redes neurais; algoritmos genéticos.
Bibliografia:
1. R. E. Bruns, I., S. Scarminio, B. Barros Neto, “Como fazer experimentos: aplicações na ciência e na indústria”, 4ª ed., Bookman, SP, 2010.
2. Box, G. E. P., Hunter, J. S., Hunter, W. G. “Statistics for Experimenters”, John Wiley and Sons, New Jersey, 2005.
3. M. M. C. Ferreira, “Quimiometria: Conceitos, métodos e aplicações”, Editora da Unicamp, Campinas, 2015.
4. R. G. Brereton, “Chemometrics–Data Analysis for the Laboratory and Chemical Plant”, Wiley, Chichester, 2003.
5. D. L. Massart, B. G. M. Vandeginste, L. M. C. Buydens, S. de Jong, P. J. Lewi, J. Smeyers-Verbeke, "Handbook of Chemometrics and Qualimetrics: Part B", Elsevier, Amsterdam, 1998.
6. M. Otto, "Chemometrics -Statistics and Computer Application in Analytical Chemistry", Wiley-VCH, Weinheim, 1999.
Ano de Catálogo: 2024
Créditos: 4
Número mínimo de alunos: 5
Número de alunos matriculados: 15
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
Não possui reservas.| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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