Ementa:
Alguns conceitos genéticos e exemplos; o modelo linear genético aditivo univariado; algoritmo do amostrador de Gibbs-Metropolis; inferência via algoritmo EM; o modelo linear genético aditivo multivariado; amostrador de Gibbs em blocos para modelos lineares Gaussianos; Modelos lineares com distribuições de caudas mais pesadas; o modelo t-Student com efeitos mistos; Modelos de limiar para respostas categóricas; Análise de fenótipo com um único traço politômico.
Bibliografia:
Lange, K. (2004) Mathematical and Statistical Methods for Genetic Analysis. Second Edition. Springer. Sorensen, D. & Gianola, D. (2002). "Likelihood, Bayesian and MCMC Methods in Quantitative Genetics". Springer.
Ano de Catálogo: 2024
Créditos: 4
Número mínimo de alunos: 1
Número de alunos matriculados: 10
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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