Ementa:
Conceitos basais; Definição de Causalidade; Inferência de Causalidade; Equações estruturais; Grafos e Intervenções; Teoria de Decisão e Inferência Causal; Inferência Causal como um Problema de Predição; Estratégias de tratamento dinâmicas; Classificação cruzada; Estimação de efeitos diretos e indiretos; Caminhos causais em modelos. não lineares; Inferência causal em Séries Temporais.
Bibliografia:
Berzuini, C.; Dawid, P.; e Bernardinell, L. (2012). Causality: Statistical Perspectives and Applications. Wiley & Sons, Nova Iorque. Kleinberg, S. (2013). Causality, Probability, and Time. Cambridge University Press, Nova Iorque. Pearl, J. (2009). Causality: Models, Reasoning and Inference. Carnbridge University Press, Nova Iorque.
Ano de Catálogo: 2024
Créditos: 4
Número mínimo de alunos: 1
Número de alunos matriculados: 12
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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