Ementa:
Introdução ao processamento e análise de imagens digitais: conceitos básicos, formatos de arquivos de imagens, pré-processamento de imagens digitais. Processamento e análise de imagens digitais: segmentação, registro, classificação. Aprendizado de máquina aplicado ao processamento e análise de imagens: introdução ao aprendizado de máquina, classificação de imagens usando algoritmos de aprendizado de máquina.
Bibliografia:
A. K. Jain. Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice Hall, 1989.
R. C. Gonzalez, R. E. Woods. Digital Image Processing. Pearson, 2008.
C. M. Bishop. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville. Deep Learning. MIT Press, 2016.
R. S. Janghel, S. K. Gupta. "Segmentation Techniques of Medical Images: A Review". Journal of Medical Systems, 2016.
S. Barakat, W. Liao. "A Survey of Image Registration Techniques". ACM Computing Surveys, 2009.
D. D. Lewis. "Naive (Bayes) at Forty: The Independence Assumption in Information Retrieval". Machine Learning, 1998.
A. K. Jain, M. N. Murty, P. J. Flynn. "Data Clustering: A Review". ACM Computing Surveys, 1999.
Ano de Catálogo: 2024
Créditos: 2
Número mínimo de alunos: 20
Número de alunos matriculados: 15
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Primeira parte do semestre
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
Não possui reservas.| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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