Ementa:
Introdução ao projeto de modelos em Computação Visual, com aplicações em áreas diversas (indústria, saúde, segurança, etc.), com foco nas etapas de: (1) definição de objetivos do projeto; (2) seleção de dados; (3) avaliação da qualidade dos dados; (4) definição de pipeline de pré-processamento; (5) seleção das técnicas de análise; (6) avaliação e acompanhamento dos resultados.
Bibliografia:
Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. (2008). Processamento Digital de Imagens, Editora Edgard Blücher Ltda.
Russel, S. & Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach, Editora Pearson Education.
Bishop, C. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning, Editora Springer.
Goodfellow, I., Bengio, Y. & Courville, A. (2016). Deep Learning, Editora MIT Press.
Szeliski, R. (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer Science & Business Media.
Ano de Catálogo: 2024
Créditos: 2
Número mínimo de alunos: 20
Número de alunos matriculados: 12
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Segunda parte do semestre
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
Não possui reservas.| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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