Ementa:
Sistemas Não Lineares. Otimização sem restrições. Convexidade. Métodos Tipo Newton. Otimização com Restrições. Métodos de Restrições Ativas. Métodos de Penalizacao.
Bibliografia:
[1] J. Nocedal e S. J. Wright, "Numerical Optimization", Springer-Verlag, New York, 1999; [2] J. M. Martínez e S. A. Santos, "Métodos Computacionais de Otimização", 20o. Colóquio Brasileiro de Matemática, SBM, IMPA, Rio de Janeiro, 1995; [3] A. A. Ribeiro e E. W. Karas, "Otimização Contínua: aspectos teóricos e computacionais", Cencage Learning, São Paulo, 2013.
Ano de Catálogo: 2023
Créditos: 4
Número mínimo de alunos: 1
Número de alunos matriculados: 5
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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| 10:00 | A - PB17 | A - PB17 | ||||
| 11:00 | A - PB17 | A - PB17 | ||||
| 12:00 | ||||||
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