Unicamp Diretoria Acadêmica

MT601 - Métodos Computacionais de Otimização - 2S/2023 Imprimir

Pós-Graduação

Informações da disciplina

Ementa:

Sistemas Não Lineares. Otimização sem restrições. Convexidade. Métodos Tipo Newton. Otimização com Restrições. Métodos de Restrições Ativas. Métodos de Penalizacao.

Bibliografia:

[1] J. Nocedal e S. J. Wright, "Numerical Optimization", Springer-Verlag, New York, 1999; [2] J. M. Martínez e S. A. Santos, "Métodos Computacionais de Otimização", 20o. Colóquio  Brasileiro de Matemática, SBM, IMPA, Rio de Janeiro, 1995; [3] A. A. Ribeiro e E. W. Karas, "Otimização Contínua: aspectos teóricos e computacionais", Cencage Learning, São Paulo, 2013.

Ano de Catálogo: 2023

Créditos: 4

Turma: A Vagas: 30

Número mínimo de alunos: 1

Número de alunos matriculados: 5

Idioma de oferecimento: Português

Tipo Oferecimento: Regular

Local Oferecimento:

Horários/Salas:

  • Segunda 10:00 - 12:00 PB17
  • Quarta 10:00 - 12:00 PB17

Docentes:

  • Lucio Tunes Dos Santos

Reservas:

  • 29 - Matemática Aplicada
  • 79 - Matemática Aplicada

Horários

Hora Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Sábado
07:00
08:00
09:00
10:00 A - PB17 A - PB17
11:00 A - PB17 A - PB17
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00

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