Unicamp Diretoria Acadêmica

MI677 - Inferência Avançada - 2S/2023 Imprimir

Pós-Graduação

Informações da disciplina

Ementa:

Modelos estatísticos. O problema estatístico e a teoria da decisão. Informação estatística nas abordagens clássica e Bayesiana. Elementos da teoria de estimação: Estimadores não viciados, estimadores baseados na verossimilhança, M-estimadores, estimadores de momentos, estimação com restrições de igualdade, estimadores minimax e Bayesianos, procedimentos numéricos. Estimação por regiões de confiança. Teste de hipóteses: testes assintóticos, relação com intervalos de confiança, estimação e testes com relação de desigualdades, testes para hipóteses não encaixantes, testes Bayesianos.

Bibliografia:

[1] Bickel, P. J. e Doksum, K. A. (2007). Mathematical Statistics. Second Edition, New Jersey, Prentice Hall.
[2] Keener, R. W. (2010). Theoretical Statistics: Topics for a Core Course. Springer, New York.
[3] Shao, J. (2003). Mathematical Statistics, Second Edition. Springer-Verlag.

Ano de Catálogo: 2023

Créditos: 4

Turma: A Vagas: 30

Número mínimo de alunos: 1

Número de alunos matriculados: 2

Idioma de oferecimento: Português

Tipo Oferecimento: Regular

Local Oferecimento:

Horários/Salas:

  • Segunda 16:00 - 18:00 IM22
  • Quarta 10:00 - 12:00 IM22

Docentes:

  • Mauricio Enrique Zevallos Herencia

Reservas:

  • 31 - Estatística

Horários

Hora Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Sábado
07:00
08:00
09:00
10:00 A - IM22
11:00 A - IM22
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00 A - IM22
17:00 A - IM22
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00

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