Unicamp Diretoria Acadêmica

MI402 - Inferência Estatística - 2S/2023 Imprimir

Pós-Graduação

Informações da disciplina

Ementa:

Modelos estatísticos. Estatísticas e parâmetros. Suficiência. Família exponencial. Métodos de estimação: métodos dos momentos, métodos dos mínimos quadrados e máxima verossimilhança. Comparação de estimadores: princípios de otimalidade, estimadores não viciados de mínima variância, desigualdade de informação. Testes de hipóteses: métodos para encontrar e comparar testes. Testes otimais. Testes assintóticos. Intervalos de confiança. Introdução à teoria de decisões. Introdução à inferência bayesiana: estimação pontual e intervalar e testes de hipótese.

Bibliografia:

[1] Bickel, P.J. e Doksum, K.A., Mathemathical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, V I, 2a ed., CRC Press, Boca Raton, 2015.
[2] Casella, G. e Berger, R.L., Inferência Estatística, tradução da 2a. edição de Statistical Inference, São Paulo: Cengage Learning, 2011.
[3] Silvey, S.D., Statistical Inference, Chapman and Hall, Nova Iorque, 1975.

Ano de Catálogo: 2023

Créditos: 6

Turma: A Vagas: 30

Número mínimo de alunos: 1

Número de alunos matriculados: 11

Idioma de oferecimento: Português

Tipo Oferecimento: Regular

Local Oferecimento:

Horários/Salas:

  • Segunda 16:00 - 18:00 IM25
  • Terça 16:00 - 18:00 IM25
  • Quinta 16:00 - 18:00 IM25

Docentes:

  • Filidor Edilfonso Vilca Labra

Reservas:

  • 2 - Estatística

Horários

Hora Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Sábado
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00 A - IM25 A - IM25 A - IM25
17:00 A - IM25 A - IM25 A - IM25
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00

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