HS984 - Análise Geométrica de Dados nas Ciências Sociais I - 2S/2023 Imprimir

Ementa:

GDA (Análise de Dados Geométricos) possui diferentes variações, como (Análise de Correspondência Múltipla (MCA) e Análise de Componentes Principais (PCA), que serão ensinadas no curso. Mais do que uma técnica de redução de dimensionalidade, os aspectos geométricos desta abordagem tornam-na uma ferramenta poderosa para objetivar uma série de fenômenos sociais, para os quais raramente se verifica total independência entre os fatores explicativos. Este tipo de análise é bastante utilizado em muitas áreas científicas, mas tem se tornado cada vez mais importante nas ciências sociais em nos últimos anos. Historicamente, o GDA foi introduzido nas ciências sociais na década de 1970, quando Pierre Bourdieu e sua equipe começaram a usá-lo para analisar seus dados. Tornou-se a principal ferramenta de análise do livro pioneiro de Bourdieu, La Distinction, onde o MCA foi o principal método de análise para construir os espaços sociais e simbólicos a partir de dados empíricos. O uso do GDA nas ciências sociais brasileiras é mais recente e suas potencialidades ainda são pouco conhecidas entre nós. O curso contará com alguns dos mais importantes estudiosos do uso de GDA no mundo.

Bibliografia:

Brigitte Le Roux, Henry Rouanet, Multiple Corresponde Analysis. Sage, 2009.

Ano de Catálogo: 2023

Créditos: 2