Ementa:
Objetivo: A disciplina busca apresentar e discutir os conceitos, princípios e ferramentas para a visualização efetiva de dados. Mais do que mostrar como produzir diferentes tipos de gráficos, a ideia da disciplina é fornecer os fundamentos teóricos da representação gráfica que alicerçam a comunicação de informações quantitativas. Ao final do curso, espero que os alunos sejam capazes de transformar diferentes tipos de dados em figuras claras e cativantes, bem como interpretar criticamente gráficos diversos. A disciplina é composta por uma combinação de aulas expositivas, práticas (em ambiente R) e exercícios.
Ementa:
Aula 1. Fundamentos da teoria de visualização de informações I
Aula prática 1: Identificando bons e maus gráficos.
Aula 2. Fundamentos da teoria de visualização de informações II
Aula prática 2: Os princípios de Tufte.
Aula 3. A sintaxe de um gráfico
Aula prática 3. Gráficos em base R e ggplot2
Aula 4. Visualização exploratória vs. explanatória
Aula prática 4: O que um gráfico nos diz (e o que ele não nos diz).
Aula 5. Cores e como usá-las.
Aula prática 5: Navegando no universo de cores e temas.
Aula 6. Lapidando gráficos para publicações.
Aula prática 6. Projeto de aRt.
Aula 7. Outros tipos de gráficos: mapas, GIFs, etc.
Aula prática 7. Combinando múltiplos tipos de gráficos.
Aula 8. Projeto final.
Bibliografia:
Tufte, E (2001) The Visual Display of Quantitative Information. 200 p. Graphics Press. Tufte, E (2008) Envisioning information. 126 p. Graphics Press. Healy, K (2018) Data visualization: A practical introduction. 296 p. Princeton University Press. Wilke, CO (2019) Fundamentals of data visualization: A primer on making informative and compelling figures. 300 p. O'Reilly Media.
Ano de Catálogo: 2023
Créditos: 3
Número mínimo de alunos: 5
Número de alunos matriculados: 14
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Segunda parte do semestre
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
Não possui reservas.Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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