Unicamp Diretoria Acadêmica

OB733 - Biologia Computacional II - 2S/2023 Imprimir

Pós-Graduação

Informações da disciplina

Ementa:

Introdução a análise estatística em R. Tópicos avançados de programação em linguagem Ruby, metaprogramação e análise de arquivos múltiplos. Análise de polimorfismos genéticos sinônimos e não sinônimos. Correlação entre características de regiões exônicas e expressão gênica.

Bibliografia:

Sergio RP Line, Ana P de Souza, Luciana S Mofatto. Large scale statistical analysis of genome data with Ruby and R: skipping interface libraries. EMBNet.journal (2014) 20:e743. Mark Gardener. Beginning R: The Statistical Programming Language (Jun 5, 2012). Jared Lander. R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics (Addison-Wesley Data & Analytics Series) (Dec 29, 2013) Thomas Rahlf, Data Visualisation with R - 100 Examples, New York et al: Springer International Publishing 2017, XVI, 387 p.eBook ISBN: 978-3-319-49751-8, Hardcover ISBN: 978-3-319-49750-1.

Ano de Catálogo: 2023

Créditos: 10

Turma: A Vagas: 15

Número mínimo de alunos: 1

Idioma de oferecimento: Português

Tipo Oferecimento: Regular

Local Oferecimento:

Horários/Salas:

  • Segunda 08:00 - 13:00
  • Terça 08:00 - 13:00

Docentes:

  • Sergio Roberto Peres Line

Reservas:

Não possui reservas.

Horários

Hora Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Sábado
07:00
08:00 A - A -
09:00 A - A -
10:00 A - A -
11:00 A - A -
12:00 A - A -
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00

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