Unicamp Diretoria Acadêmica

IA897 - Introdução à Otimização Matemática - 2S/2023 Imprimir

Pós-Graduação

Informações da disciplina

Ementa: Fundamentos Matemáticos; Conjuntos e Funções Convexas; Condições de Otimalidade; Teoria da Dualidade; Análise de Sensibilidade; Problemas de Otimização; Métodos Básicos de Otimização; Modelos e Métodos de Otimização Linear e não Linear.

Bibliografia: D. Luenberger, Linear and Nonlinear Programming, Second Edition, Addison-Wesley, 1984; M.S. Bazaraa, H.D. Sherali, C.M. Shetty, Nonlinear Programming - Theory and Algorithms, Second Edition, 1993; D.P. Bertsekas, Nonlinear Programming, Second Edition, 1995; A.P. Ruszczynski, Nonlinear Optimization, Princeton University Press, 2006; S. Boyd, L. Vandenberghe, Convex Optimization, Cambridge University Press, 2004; D. Bertsimas, J.N. Tsitsiklis, Introduction to Linear Optimization, Athena Scientific, 1997; I. Griva, S.G. Nash, A. Sofer, Linear and Nonlinear Optimization, SIAM, 2009; E.K.P. Chong, S.H. Zak, An Introduction to Optimization, Fourth Edition, Wiley, 2013.

Ano de Catálogo: 2023

Créditos: 4

Turma: A Vagas: 50

Número mínimo de alunos: 5

Número de alunos matriculados: 13

Idioma de oferecimento: Português

Tipo Oferecimento: Regular

Local Oferecimento:

Horários/Salas:

  • Terça 14:00 - 16:00 FE11
  • Quinta 14:00 - 16:00 FE11

Docentes:

  • Paulo Augusto Valente Ferreira

Reservas:

Não possui reservas.

Horários

Hora Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Sábado
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00 A - FE11 A - FE11
15:00 A - FE11 A - FE11
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00

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