Ementa:
Introdução à tomada de decisão multicritério e seus problemas típicos (escolha, categorização e priorização). Estruturas de preferência. Métodos compensatórios baseados em agregação linear (SAW, AHP e TOPSIS). Estratégias de elicitação. Introdução à teoria da utilidade. Métodos não-compensatórios (ELECTRE e PROMETHEE). Introdução à agregação não-linear (integral de Choquet). Aplicação da análise envoltória de dados em decisão. Introdução à decisão em grupo. Implementação computacional e aplicação de métodos multicritérios de apoio à decisão com base em dados reais.
Bibliografia:
GRECO, S.; FIGUEIRA, J.; EHRGOTT, M. Multiple criteria decision Analysis. New York: Springer, 2016.
Ano de Catálogo: 2023
Créditos: 4
Número mínimo de alunos: 5
Número de alunos matriculados: 26
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
Não possui reservas.| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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