Ementa:
O curso tem como objetivo ampliar a formação acadêmica e prática no campo do planejamento e gestão da pesquisa e inovação, com foco nos processos de prospecção, priorização e apoio à decisão. Serão discutidos os conceitos fundamentais dos estudos de futuro (risco, incerteza, racionalidade, entre outros) e uma seleção de métodos quantitativos e qualitativos de prospecção e priorização (cenários, roadmap, bibliometria, métodos multicritério de apoio à decisão, entre outros). Também serão discutidas tendências neste campo de estudos, tal como o uso de Big Data e Machine Learning, assim como os desafios para implementação destas práticas em políticas públicas e organizações de diferentes naturezas.
Bibliografia:
SHACKLE, G. L. S. Decision Order and Time in Human Affairs, 2nd Edition. Cambridge: Cambridge University Press, 1969/2010.
STACEY, R. Complexity and Organizational Reality. New York, Routledge, 2010.
MILES, I. et al. Foresight for Science, Technology and Innovation. Switzerland: Springer, 2016.
GEORGHIOU, L., HARPER, J. C., KEENAN, M., MILES, I., POPPER, R. The Handbook of Technology Foresight. Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 2009.
ROHRBECK, R.; AND KUM, M.E. Corporate Foresight and its Impact on Firm Performance: A longitudinal analysis. Technological Forecasting & Social Change, 129, 105–116, 2018.
MINER, G. Practical Text Mining and Statistical Analysis for Non-structured Text Data Applications. Science Direct, 2012.
FELLER, I. (2013). Peer review and expert panels as techniques for evaluating the quality of academic research. In: Link, A.N.; Vonortas, N. S. (Ed.) Handbook on the Theory and Practice of Program Evaluation. Cheltenham/Northampton: Edward Elgar. p. 115142, 2013.
Ano de Catálogo: 2023
Créditos: 4
Número mínimo de alunos: 5
Número de alunos matriculados: 6
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
Não possui reservas.Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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