Ementa:
Correlação. Ajuste de modelos de Regressão Linear Simples e Múltipla. Procedimentos de diagnóstico do modelo: Análise de resíduos, influência, multicolinearidade. Modelos polinomiais. Variáveis indicadoras. Seleção de variáveis e construção de modelos. Noções de regressão não linear. Elaboração de um relatório final que inclua análise de dados.
Ano de Catálogo: 2023
Créditos: 5
Continência: ME412 ME531
Número de alunos matriculados: 61
Idioma de oferecimento: Português
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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| 07:00 | ||||||
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| 16:00 | A - CB16 | A - CB16 | ||||
| 17:00 | A - CB16 | A - CB16 | ||||
| 18:00 | ||||||
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