Ementa:
Teoria da Medida. Teoremas da extensão e unicidade de medidas. Funções mensuráveis. Variáveis aleatórias e distribuições. Integração. Esperança. Espaços L^p. Medidas-Produto. Independência. Lema de Borel-Cantelli. Lei 0-1 de Kolmogorov. Modos de convergência. Leis dos Grandes Números. Convergência de séries aleatórias. Função característica. Teorema Central do Limite. Esperança condicional.
Bibliografia:
[1] Athreya, K. B.; Lahiri, S. N. Measure Theory and Probability Theory. Springer, 2006.
[2] Billingsley, P. Probability and Measure. Wiley, 3a ed., 1995.
[3] Durrett, R. Probability: Theory and Examples. 5a ed., Cambridge University Press, 2019.
[4] Resnick, S. I. A Probability Path. Springer, 2014.
[5] Shiryaev, A. N. Probability. Springer, 2a ed., 1996.
Ano de Catálogo: 2023
Créditos: 4
Número mínimo de alunos: 1
Número de alunos matriculados: 7
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
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