Unicamp Diretoria Acadêmica

FT084 - Introdução a Mineração de Dados - 1S/2023 Imprimir

Pós-Graduação

Informações da disciplina

Ementa:

Aspectos Gerais de Mineração de Dados. Técnicas de pré processamento de dados. Classificação. Estimação. Agrupamento. Aplicações.

Bibliografia:

  • HAN, J. & KAMBER, M. “Data Mining: Concepts and Techniques”, Elsevier, 2006.
  • DE CASTRO, L. N. & FERRARI, D. G. “Introdução à Mineração de Dados. Conceitos Básicos, Algoritmos e Aplicações”, Saraiva, 2016.
  •  JAMES, G., WITTEN, D., HASTIE, T., TIBSHIRANI, R. “An Introduction to Statistical Learning”, Springer, 2013.
  •  NAVATHEELMASRI, R. “Sistemas de Banco de Dados”, Pearson, 2011.
  •  WITTEN, I. H., FRANK E. & HALL, M. A. “Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques”, Elsevier, 2011.
  •  ZAKI, M. J. & MEIRA JR., W., “Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms”. Cambridge University Press, 2014.

Ano de Catálogo: 2023

Créditos: 4

Turma: A Vagas: 30

Número de alunos matriculados: 8

Idioma de oferecimento: Português

Tipo Oferecimento: Regular

Local Oferecimento:

Horários/Salas:

  • Quinta 14:00 - 18:00 PA05

Docentes:

  • Ana Estela Antunes Da Silva
  • Guilherme Palermo Coelho
  • Joao Roberto Bertini Junior

Reservas:

Não possui reservas.

Horários

Hora Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Sábado
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00 A - PA05
15:00 A - PA05
16:00 A - PA05
17:00 A - PA05
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00

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