Ementa:
Álgebra de matrizes; Normas e sensibilidade; Eliminação gaussiana e fatoração LU; Matrizes definidas positivas e fatoração de Cholesky; Ortogonalização e fatoração QR; Quadrados mínimos lineares; Autovalores e autovetores; Decomposição em valores singulares.
Bibliografia:
[1] G. Strang, "Linear Algebra and its Applications", Thomson Brooks/Cole, 4th edition, 2006; [2] D. S. Watkins, “Fundamentals of Matrix Computations”, John Wiley & Sons Inc., 3rd edition, 2010; [3] L. N. Trefethen e D. Bau III, "Numerical Linear Algebra", SIAM, Philadelphia, 1997; [4] G. Golub e C. V. Loan, “Matrix Computations”, The Johns Hopkins University Press, 3rd edition, 1996.
Ano de Catálogo: 2022
Créditos: 4
Número de alunos matriculados: 31
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
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