Unicamp Diretoria Acadêmica

ME705 - Inferência Bayesiana - 1s/2022 Imprimir

Informações da disciplina

Ementa:

Distribuições a priori e posteriori. Princípios gerais da inferência bayesiana e vínculo com a inferência clássica. Conflito entre priori e posteriori. Utilidade e perda. Permutabilidade: Teorema de De Finetti. Distribuições a priori: próprias, impróprias, conjugadas, informativas e não informativas. Fator de Bayes: comparação de modelos, sensibilidade. Teste de hipóteses bayesianos e regiões de credibilidade. Métodos clássicos de aproximação: integração numérica, integração por Monte Carlo e aproximação analítica de Laplace. Amostragem bayesiana e MCMC.

Ano de Catálogo: 2022

Créditos: 5

Pré-requisitos:

  • De 2003 até 2009: ME420
  • De 2010 até 2017: ME419
  • De 2018 até 2022: ME322

Turma: A Vagas: 90

Número de alunos matriculados: 53

Idioma de oferecimento: Português

Horários/Salas:

  • Terça 10:00 - 12:00 CB04
  • Quinta 10:00 - 12:00 CB15

Docentes:

  • Mariana Rodrigues Motta

Reservas:

  • 2 - Estatística

Horários

Hora Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Sábado
07:00
08:00
09:00
10:00 A - CB04 A - CB15
11:00 A - CB04 A - CB15
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00

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