Ementa:
Funções, gradiente, Hessiano, matriz jacobiana, teorema de Taylor, condições de otimalidade. Teorema de Kuhn-Tucker, Lagrange e dualidade, minimização irrestrita; métodos de gradiente, Newton, gradientes conjugados, quase-Newton, Gauss-Newton. Minimização restrita: métodos de gradiente projetado e do gradiente reduzido. Método de penalidades e barreiras. Métodos de Lagrange aumentado. Programação quadrática.
Bibliografia:
Luenberger D.G., "Linear and Nonlinear Programming", Addison-Wesley Publishing Company, 1989; Bazaraa M.S., Sherali H.D., Shetty, C.M., "Nonlinear Programming - Theory and Algorithms", John Wiley & Sons, 1993.
Ano de Catálogo: 2022
Créditos: 3
Número mínimo de alunos: 1
Número de alunos matriculados: 16
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
Não possui reservas.| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 07:00 | ||||||
| 08:00 | ||||||
| 09:00 | ||||||
| 10:00 | ||||||
| 11:00 | ||||||
| 12:00 | ||||||
| 13:00 | ||||||
| 14:00 | A - | |||||
| 15:00 | A - | |||||
| 16:00 | A - | |||||
| 17:00 | ||||||
| 18:00 | ||||||
| 19:00 | ||||||
| 20:00 | ||||||
| 21:00 | ||||||
| 22:00 | ||||||
| 23:00 |