Ementa:
Paradigma de aprendizado supervisionado: Métodos lineares de regressão. Métodos lineares de classificação. Classificadores não-lineares. Paradigma de aprendizado não-supervisionado: Agrupamento de dados (clustering); Principais Métodos de Análise de Variáveis Latentes: Análise de Componentes Principais e Análise de Componentes Independentes
Ano de Catálogo: 2022
Créditos: 4
Número de alunos matriculados: 7
Idioma de oferecimento: Português
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
Não possui reservas.| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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| 08:00 | A - UL88 | |||||
| 09:00 | A - UL88 | |||||
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