Ementa:
Família exponencial e terminologia de modelos lineares generalizados (MLG). Princípio de modelos lineares. Modelos para variáveis binárias; modelos multinomiais; modelos log-lineares. Teoria assintótica. Funções de estimação e quasi-verossimilhança. Modelos para respostas dependentes. GEE-estimação de equações generalizadas para modelos marginais. Verossimilhança condicional e outras verossimilhanças. Análise de tabelas 2x2. Modelagem conjunta de médias e dispersões. Componentes de dispersão. Modelos não Lineares. Diagnósticos.
Bibliografia:
McCullagh, P. and Nelder, J.A. (1992) Generalized Linear Models. 2nd Edition. Chapman & Hall.
Ano de Catálogo: 2021
Créditos: 4
Número de alunos matriculados: 5
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
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