Unicamp Diretoria Acadêmica

MO444 - Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões - SI - 2S/2021 Imprimir

Pós-Graduação

Informações da disciplina

Ementa: Fundamentos do aprendizado e reconhecimento de padrões; Redução de dimensionalidade; Seleção e combinação de descritores; Agrupamento e aprendizado supervisionado; Classificação de padrões e regressão de funções; Identificação e remoção de padrões anormais; Seleção e fusão de classificadores; Avaliação de técnicas de classificação e testes estatísticos.

Bibliografia: R. O. Duda, P. E. Hart, and D.G. Stork, Pattern Classification, Wiley, 2nd. Edition, 2001. Tom Mitchell. Machine Learning, McGraw Hill, 1997. L. I. Kuncheva, Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms, Wiley-Interscience, 2004. S. Haykin, Redes Neurais: Princípios e Prática, 2nd. Edition, Bookman, 2001. K. Fugunaga, Introduction to Statistical Pattern Recognition, Academic, 1990. L. Kaufman and P.J. Rousseeuw. Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis, Wiley & Sons, 1990.

Ano de Catálogo: 2021

Créditos: 4

Turma: A Vagas: 10

Número mínimo de alunos: 5

Número de alunos matriculados: 42

Idioma de oferecimento: Português

Tipo Oferecimento: Regular

Local Oferecimento:

Horários/Salas:

  • Terça 19:00 - 21:00 CC52
  • Quinta 19:00 - 21:00 CC52

Docentes:

  • Sandra Eliza Fontes De Avila

Reservas:

  • 3 - Ciência da Computação -
  • 53 - Ciência da Computação -

Horários

Hora Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Sábado
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00 A - CC52 A - CC52
20:00 A - CC52 A - CC52
21:00
22:00
23:00

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