Ementa:
O advento das tecnologias de sequenciamento de alto desempenho, também conhecido como de nova geração, ocasionou a possibilidade de obtenção de um grande volume de dados biológicos, com efeitos diretos no estudo que questões ligadas ao dogma central da Biologia Molecular. Assim, as propostas atuais de projetos de pesquisa, passaram a incorporar questões mais complexas, com traveses mais preditivos, descritivos e agrupando informações de diferentes fontes de dados moleculares para o estudo dos sistemas e componentes biológicos envolvidos no projeto proposto. Esta revolução na aquisição de dados está sendo acompanhada de perto pela Biologia Computacional e Bioinformática, com o desenvolvimento de novas ferramentas estatísticas, matemáticas e computacionais capazes de lidar com esses grandes volumes de dados e a correlação destes com diferentes bancos de dados biológicos. Esta disciplina visa apresentar aos estudantes abordagens práticas de Biologia Computacional e Bioinformática capacitando-os para análise qualitativa dos arquivos de sequenciamentos, proposição de montagens de transcritos de novo ou baseada em modelos genômicos disponíveis, avaliação da expressão diferencial de genes/contigs entre situações diversas e anotação funcional dos transcritos envolvidos na análise. Adicionalmente, capacitar ou atualizar os alunos na utilização de ferramentas disponíveis no sistema operacional GNU/LINUX para a execução de todas as metodologias apresentadas durante o curso.
Bibliografia:
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Ano de Catálogo: 2021
Créditos: 3
Número mínimo de alunos: 10
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