Ementa:
Estratégias de aprendizado supervisionado de máquina para problemas de regressão e classificação. Métodos de reamostragem, SVM e árvores de decisão. Expor os alunos a estratégias modernas de modelagem, focando em modelos preditivos. Elaboração de um produto de dados empregando ferramentas computacionais.
Número de alunos matriculados: 56
Idioma de oferecimento: Português
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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| 07:00 | ||||||
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| 16:00 | A - | A - | ||||
| 17:00 | A - | A - | ||||
| 18:00 | ||||||
| 19:00 | ||||||
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| 21:00 | ||||||
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