Ementa:
Método de Bayes Empírico. Regressão ridge. Modelos lineares generalizados. Árvores de regressão. Análise de sobrevivência. Algoritmo EM. Jacknife. Bootstrap. Validação Cruzada. Erro de predição. Inferência Bayesiana Objetiva.
Número de alunos matriculados: 42
Idioma de oferecimento: Português
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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| 14:00 | A - | A - | ||||
| 15:00 | A - | A - | ||||
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