Unicamp Diretoria Acadêmica

MI669 - Probabilidade Avançada - 1S/2021 Imprimir

Pós-Graduação

Informações da disciplina

Ementa:

Teoria da Medida. Teoremas da extensão e unicidade de medidas. Funções mensuráveis. Variáveis aleatórias e distribuições. Integração. Esperança. Espaços L^p. Medidas-Produto. Independência. Lema de Borel-Cantelli. Lei 0-1 de Kolmogorov. Modos de convergência. Leis dos Grandes Números. Convergência de séries aleatórias. Função característica. Teorema Central do Limite. Esperança condicional.

Bibliografia:

[1] Athreya, K. B.; Lahiri, S. N. Measure Theory and Probability Theory. Springer, 2006.
[2] Billingsley, P. Probability and Measure. Wiley, 3a ed., 1995.
[3] Durrett, R. Probability: Theory and Examples. 5a ed., Cambridge University Press, 2019.
[4] Resnick, S. I. A Probability Path. Springer, 2014.
[5] Shiryaev, A. N. Probability. Springer, 2a ed., 1996.

Ano de Catálogo: 2021

Créditos: 4

Turma: A Vagas: 30

Número de alunos matriculados: 9

Idioma de oferecimento: Português

Tipo Oferecimento: Regular

Local Oferecimento:

Horários/Salas:

  • Terça 14:00 - 16:00
  • Quinta 14:00 - 16:00

Docentes:

  • Elcio Lebensztayn

Reservas:

  • 31 - Estatística -

Horários

Hora Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Sábado
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00 A - A -
15:00 A - A -
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00

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