Unicamp Diretoria Acadêmica

MI632 - Reconhecimento Estatístico de Padrões - 1S/2021 Imprimir

Pós-Graduação

Informações da disciplina

Ementa:

Erro de Bayes; Medidas de Dissimilaridade.: Discriminação; Regras de Vizinho Mais Próximo; Teoria Assintótica; Estimação do Erro; Regras de Função Núcleo; Teoria de Vapnik-Chernovenkis; Classificadores Empíricos; Princípio de Máxima Verossimilhança; Árvores de Classificação; Redes Neuronais; Machine Learning.

Bibliografia:

Grenander, U.; e Miller, M. (2007). Pattern Theory: From Representation to Inference. Oxford University Press, Oxford. Devroye, L.; Gyôrfi, L.; e Lugosi, G. (1997). A Probabilistic Theory of Pattern Recognition. Springer Verlag, Nova Iorque. Murphy, K. P. (2012). Machine Learning: A Probabilistic Perspective. The MIT Press, Cambridge, MA.

Ano de Catálogo: 2021

Créditos: 4

Turma: A Vagas: 30

Número de alunos matriculados: 11

Idioma de oferecimento: Português

Tipo Oferecimento: Regular

Local Oferecimento:

Horários/Salas:

  • Segunda 16:00 - 18:00
  • Quarta 16:00 - 18:00

Docentes:

  • Ronaldo Dias

Reservas:

  • 31 - Estatística -

Horários

Hora Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Sábado
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00 A - A -
17:00 A - A -
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00

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