Ementa:
Importância do uso de uma metodologia científica em processos multivariáveis. Conceitos básicos de estatística. Vantagens dos experimentos fatoriais em relação aos experimentos do tipo um fator por vez. Estratégia da definição do planejamento mais adequado segundo o processo e o número de variáveis envolvidas. Elaboração do Planejamento Fatorial Completo. Verificação da validade dos modelos (ANOVA). Planejamento Fatorial Fracional e Screening Design (Plackett-Burman). Estratégia sequencial de planejamentos para um número grande de variáveis. Estudo de casos.
Bibliografia:
Planejamento de Experimentos e Otimização de Processos M. Isabel Rodrigues e Antonio Francisco Lemma Casa do Pão Editora, 2014 (3ª. edição)
Response Surface – Design and Analysis KHURI, A.I. and CORNELL, J.A. ASQC Quality Press, N.Y., Marcel Dekker ed., 1987
Statistics for Experimenters – an Introduction to Design Data Analysis and Model Buiding BOX, G.E.P.; HUNTER, W.G. and HUNTER, J.S. John Wiley & Sons, N.Y., 1978
SOFTWARE: http://experimental-design.protimiza.com.br/
Ano de Catálogo: 2020
Créditos: 3
Número mínimo de alunos: 5
Número de alunos matriculados: 36
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
Não possui reservas.| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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