Unicamp Diretoria Acadêmica

MI630 - Análise de Dados de Alta Dimensão - 2S/2020 Imprimir

Pós-Graduação

Informações da disciplina

Ementa:

Estrutura de Dados de Alta Dimensão; LASSO; Espaços de Hilbert; Regularização de Dados Funcionais; Componentes Principais Funcionais; Modelos Funcionais Lineares; Modelos Funcionais Autorregressivos; Pontos de Mudança em Dados Funcionais; Séries Temporais Funcionais; Outros Tópicos.

Bibliografia:

Bühlmann, O.; e van de Geer, S. (2011). Statistics for High-Dimensional Data: Methods, Theory and Applications. Springer Verlag, Nova Iorque. Horváth, 1.; e Kokoszka, P. (2012). Inference for Functional Data with Applications. Springer Verlag, Nova Iorque. Ramsay, J. O.; e Silverman, B. W. (2005). Functional Data Analysis. Springer Verlag, Nova Iorque. Ramsay, J. O.; Hooker, G.; e Graves, S. (2009). Functional Data Analysis with R and MATLAB. Springer Verlag, Nova Iorque.

Ano de Catálogo: 2020

Créditos: 4

Turma: A Vagas: 20

Número de alunos matriculados: 7

Idioma de oferecimento: Português

Tipo Oferecimento: Regular

Local Oferecimento:

Horários/Salas:

  • Segunda 16:00 - 18:00
  • Quarta 16:00 - 18:00

Docentes:

  • Ronaldo Dias

Reservas:

  • 31 - Estatística -

Horários

Hora Segunda Terça Quarta Quinta Sexta Sábado
07:00
08:00
09:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00 A - A -
17:00 A - A -
18:00
19:00
20:00
21:00
22:00
23:00

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