Ementa: Esta disciplina cobre as principais técnicas utilizadas em modelos de computação paralela distribuída e compartilhada (ex. processos, threads e memórias transacionais) bem como as metodologias de programação para multicores e nuvem, como MPI, PThreads, OpenMP e Google MapReduce. Ao final do curso, espera-se que o aluno compreenda os principais métodos usados em computação paralela, e os ambientes de programação comumente utilizados pela indústria.
Bibliografia: (a) An Introduction to Parallel Programming by Peter S. Pacheco. Morgan Kauffman. [livro-texto], (b) The Art of Multiprocessor Programming, Revised Reprint , Maurice Herlihy and Nir Shavit. Morgan Kauffman. (c) Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach, David B. Kirk and Wen-mei W. Hwu. Morgan Kauffman.
Ano de Catálogo: 2020
Créditos: 4
Número mínimo de alunos: 5
Número de alunos matriculados: 37
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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