Ementa:
Introdução a análise estatística em R. Tópicos avançados de programação em linguagem Ruby, metaprogramação e análise de arquivos múltiplos. Análise de polimorfismos genéticos sinônimos e não sinônimos. Correlação entre características de regiões exônicas e expressão gênica.
Bibliografia:
Sergio RP Line, Ana P de Souza, Luciana S Mofatto. Large scale statistical analysis of genome data with Ruby and R: skipping interface libraries. EMBNet.journal (2014) 20:e743. Mark Gardener. Beginning R: The Statistical Programming Language (Jun 5, 2012). Jared Lander. R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics (Addison-Wesley Data & Analytics Series) (Dec 29, 2013) Thomas Rahlf, Data Visualisation with R - 100 Examples, New York et al: Springer International Publishing 2017, XVI, 387 p.eBook ISBN: 978-3-319-49751-8, Hardcover ISBN: 978-3-319-49750-1.
Ano de Catálogo: 2020
Créditos: 10
Número mínimo de alunos: 1
Número de alunos matriculados: 4
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
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