Ementa:
Introdução. Noções básicas. Operações com conjuntos nebulosos. Relações nebulosas e cálculo relacional. Números nebulosos. Variáveis linguísticas. Sistemas baseados em regras nebulosas; representação, inferência e algoritmos. Lógica nebulosa e raciocínio aproximado. Teoria da possibilidade e inferência possibilística. Modelagem, otimização e controle de sistemas e processos. Computação granular, redes neurais nebulosas e sistemas adaptativos. Metodologia e técnicas de desenvolvimento. Aplicações.
Bibliografia:
W. Pedrycz and F. Gomide, Fuzzy Systems Engineering: Towards Human-Centric Computing, IEEE Press/Wiley International, 2007; W. Pedrycz and F. Gomide, An Introduction to Fuzzy Sets: Analysis and Design, MIT Press, 1998; G. Klir and B. Yuan, Fuzzy Sets and Fuzzy Logic, Prentice Hall, 1995; L. Barros, R. Bassanezi, W. Lodwick, A First Course in Fuzzy Logic, Fuzzy Dynamical Systems, and Biomathematics: Theory and Applications, Springer, 2017.
Ano de Catálogo: 2020
Créditos: 4
Número mínimo de alunos: 5
Número de alunos matriculados: 6
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
Não possui reservas.| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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