Ementa:
Histórico. Representação de conhecimento. Busca de informação e teoria de jogos. Inteligência Artificial Distribuída. Conexionismo. Aplicações: resolução de problemas, aprendizagem, processamento de língua natural, visão, robótica, sistemas especialistas e agentes inteligentes.
Bibliografia:
Russel, S e Norvig, P.; Artificial Intelligence: a modern approach, Prentice Hall, 1995. Winston, P. H., (1992) Artificial Intelligence, 3ª ed., Addison-Wesley. Firebaugh, M. W., (1988) Artificial Intelligence: Knowledge-Based Approach, Boyd and Fraser.
1. Artificial Intelligence - A Modern Approach. Stuart Russell and Peter Norvig. Pearson. (2010, 3a ed.) 2. Machine Learning. Tom Mitchell. McGraw-Hill. (1997) 3. Pattern Recognition and Machine Learning. Christopher M. Bishop. Springer. (2006) 4. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Simon Haykin (1994).
Ano de Catálogo: 2020
Créditos: 4
Número mínimo de alunos: 5
Número de alunos matriculados: 48
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
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