TP333 - Planejamento Experimental e Otimização de Processos - 5A/2019 Imprimir

Ementa:

Importância do uso de uma metodologia científica em processos multivariáveis. Conceitos básicos de estatística. Vantagens dos experimentos fatoriais em relação aos experimentos do tipo um fator por vez. Estratégia da definição do planejamento mais adequado segundo o processo e o número de variáveis envolvidas. Elaboração do Planejamento Fatorial Completo. Verificação da validade dos modelos (ANOVA). Planejamento Fatorial Fracional e Screening Design (Plackett-Burman). Estratégia sequencial de planejamentos para um número grande de variáveis. Estudo de casos.

Bibliografia:

Planejamento de Experimentos e Otimização de Processos M. Isabel Rodrigues e Antonio Francisco Lemma Casa do Pão Editora, 2014 (3ª. edição)

Response Surface – Design and Analysis KHURI, A.I. and CORNELL, J.A. ASQC Quality Press, N.Y., Marcel Dekker ed., 1987

Statistics for Experimenters – an Introduction to Design Data Analysis and Model Buiding BOX, G.E.P.; HUNTER, W.G. and HUNTER, J.S. John Wiley & Sons, N.Y., 1978

SOFTWARE: http://experimental-design.protimiza.com.br/

Ano de Catálogo: 2019

Créditos: 3