Ementa:
Modelos estatísticos. O problema estatístico e a teoria da decisão. Informação estatística nas abordagens clássica e Bayesiana. Elementos da teoria de estimação: Estimadores não viciados, estimadores baseados na verossimilhança, M-estimadores, estimadores de momentos, estimação com restrições de igualdade, estimadores minimax e Bayesianos, procedimentos numéricos. Estimação por regiões de confiança. Teste de hipóteses: testes assintóticos, relação com intervalos de confiança, estimação e testes com relação de desigualdades, testes para hipóteses não encaixantes, testes Bayesianos.
Bibliografia:
[1] Bickel, P. J. e Doksum, K. A. (2007). Mathematical Statistics. Second Edition, New Jersey, Prentice Hall.
[2] Keener, R. W. (2010). Theoretical Statistics: Topics for a Core Course. Springer, New York.
[3] Shao, J. (2003). Mathematical Statistics, Second Edition. Springer-Verlag.
Ano de Catálogo: 2019
Créditos: 4
Número de alunos matriculados: 4
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 07:00 | ||||||
| 08:00 | ||||||
| 09:00 | ||||||
| 10:00 | ||||||
| 11:00 | ||||||
| 12:00 | ||||||
| 13:00 | ||||||
| 14:00 | A - IM24 | A - IM24 | ||||
| 15:00 | A - IM24 | A - IM24 | ||||
| 16:00 | ||||||
| 17:00 | ||||||
| 18:00 | ||||||
| 19:00 | ||||||
| 20:00 | ||||||
| 21:00 | ||||||
| 22:00 | ||||||
| 23:00 |