Ementa:
Modelos estatísticos. Estatísticas e parâmetros. Suficiência. Família exponencial. Métodos de estimação: métodos dos momentos, métodos dos mínimos quadrados e máxima verossimilhança. Comparação de estimadores: princípios de otimalidade, estimadores não viciados de mínima variância, desigualdade de informação. Testes de hipóteses: métodos para encontrar e comparar testes. Testes otimais. Testes assintóticos. Intervalos de confiança. Introdução à teoria de decisões. Introdução à inferência bayesiana: estimação pontual e intervalar e testes de hipótese.
Bibliografia:
[1] Bickel, P.J. e Doksum, K.A., Mathemathical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, V I, 2a ed., CRC Press, Boca Raton, 2015.
[2] Casella, G. e Berger, R.L., Inferência Estatística, tradução da 2a. edição de Statistical Inference, São Paulo: Cengage Learning, 2011.
[3] Silvey, S.D., Statistical Inference, Chapman and Hall, Nova Iorque, 1975.
Ano de Catálogo: 2019
Créditos: 6
Número de alunos matriculados: 10
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
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