Ementa:
Introdução a análise estatística em R. Tópicos avançados de programação em linguagem Ruby, metaprogramação e análise de arquivos múltiplos. Análise de polimorfismos genéticos sinônimos e não sinônimos. Correlação entre características de regiões exônicas e expressão gênica.
Bibliografia:
Sergio RP Line, Ana P de Souza, Luciana S Mofatto. Large scale statistical analysis of genome data with Ruby and R: skipping interface libraries. EMBNet.journal (2014) 20:e743. Mark Gardener. Beginning R: The Statistical Programming Language (Jun 5, 2012). Jared Lander. R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics (Addison-Wesley Data & Analytics Series) (Dec 29, 2013) Thomas Rahlf, Data Visualisation with R - 100 Examples, New York et al: Springer International Publishing 2017, XVI, 387 p.eBook ISBN: 978-3-319-49751-8, Hardcover ISBN: 978-3-319-49750-1.
Ano de Catálogo: 2019
Créditos: 10
Número mínimo de alunos: 1
Número de alunos matriculados: 6
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
Não possui reservas.| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 07:00 | ||||||
| 08:00 | A - LO33 | A - LO33 | A - LO33 | |||
| 09:00 | A - LO33 | A - LO33 | A - LO33 | |||
| 10:00 | A - LO33 | A - LO33 | ||||
| 11:00 | A - LO33 | A - LO33 | ||||
| 12:00 | ||||||
| 13:00 | ||||||
| 14:00 | ||||||
| 15:00 | ||||||
| 16:00 | ||||||
| 17:00 | ||||||
| 18:00 | ||||||
| 19:00 | ||||||
| 20:00 | ||||||
| 21:00 | ||||||
| 22:00 | ||||||
| 23:00 |