Ementa:
Introdução. Sistemas inteligentes em processamento de informação e decisão com dados. Cyber-physical systems. Metodologia e algoritmos de inteligência computacional para suporte a tomada de decisão: agrupamento, classificação, recomendação, regressão. Aprendizagem de máquina: algoritmos e aplicações em previsão analítica, regras de associação, otimização. Raciocínio e inferência temporal e aplicações em sistemas de tempo real. Aplicações em automação, controle, logística, transporte, energia, hidrologia, processamento massivo de dados, marketing, business intelligence.
Bibliografia:
P. Angelov, D. Filev, and N. Kasabov, Evolving Intelligent Systems: Methodology and Applications, Wiley, 2010; S. Shalev-Shwartz, S. Bem-David, Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, Cambridge University Press, 2014; T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman, The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Springer, 2nd Edition, 2009;T. Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill, 1997; E. Turban, and J. Aronson, Decision Support Systems and Intelligent Systems, Prentice-Hall, 1998; M. Olliff, Expert Systems and Intelligent Manufacturing, North-Holland, 1988; Artigos de periódicos indicados pelo instrutor.
Ano de Catálogo: 2019
Créditos: 4
Número mínimo de alunos: 5
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
Não possui reservas.| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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