Ementa:
Estratégias de aprendizado supervisionado de máquina para problemas de regressão e classificação. Métodos de reamostragem, SVM e árvores de decisão. Expor os alunos a estratégias modernas de modelagem, focando em modelos preditivos. Elaboração de um produto de dados empregando ferramentas computacionais.
Número de alunos matriculados: 8
Idioma de oferecimento: Português
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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| 07:00 | ||||||
| 08:00 | ||||||
| 09:00 | ||||||
| 10:00 | ||||||
| 11:00 | ||||||
| 12:00 | ||||||
| 13:00 | ||||||
| 14:00 | A - PB09 | A - PB09 | ||||
| 15:00 | A - PB09 | A - PB09 | ||||
| 16:00 | ||||||
| 17:00 | ||||||
| 18:00 | ||||||
| 19:00 | ||||||
| 20:00 | ||||||
| 21:00 | ||||||
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| 23:00 |