Ementa:
Definição e conceitos básicos de álgebra de imagens; histogramas e filtros; detecção de bordas; limiarização; afinamento e esqueletonização; componentes conectados; operações morfológicas; transformadas lineares; reconhecimento e pareamento de padrões em formas; descritores de imagens; transformações geométricas; redes neurais e autômatos celulares.
Bibliografia:
[1] G.Ritter and J. Wilson, Handbook of Computer Vision Algorithms in Image Algebra (2nd Edition). CRC Press, 2000; [2] R. Gonzalez and R. Woods, Digital Image Processing (3rd Edition). Pearson, 2007; [3] R.Gonzalez and R. Woods and S. Eddins, Digital Image Processing Using MATLAB (2nd Edition), Gatesmark Publishing, 2009; [4] J. Pinoli, Mathematical Foundations of Image Processing and Analysis. Wiley-ISTE, 2014; [5] P. Soille, Morphological Image Analysis. Springer Verlag, 2004;[6] J. L. Davidson, Foundation and Applications of Lattice Transforms in Image Processing. In: Advances in Electronics and Electron Physics, v. 84, pp. 61-130, Academic Press, 1992.
Ano de Catálogo: 2019
Créditos: 4
Número de alunos matriculados: 6
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
Não possui reservas.| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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