Ementa:
Ordem de magnitude e expansão de Taylor; convergência estocástica; teorema centrais do limite; comportamento assintótico de distribuições empíricas e estatísticas de ordem; comportamento assintótico de estimadores e estatística de testes: EMV; testes da razão de verossimilhança; Wald e escore e eficiência assintótica; teoria assintótica em dados categorizado; normalidade assintótica local.
Bibliografia:
1. Sen, P.K. and Singer, J.M. Large Sample Methods in Statistics. An introduction with applications. New York: Chapman and Hall, 1993; 2. Serfling, R.J. Approximation Theorems of Mathematical Statistics. New York, John Wiley, 1980; 3. Ibragimov, J.A. and Khasminskii, R.Z. Statistical Estimation Asymptotic Theory. Springer-Verlog. New York Heidelberg Berlin, 1981.
Ano de Catálogo: 2019
Créditos: 4
Número de alunos matriculados: 5
Idioma de oferecimento: Português
Tipo Oferecimento: Regular
Local Oferecimento:
Horários/Salas:
Docentes:
Reservas:
| Hora | Segunda | Terça | Quarta | Quinta | Sexta | Sábado |
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